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  • Comprendre les principes de la simulation Monte Carlo pour la métrologie
  • Savoir appliquer le supplément 1 au GUM (NF ISO/CEI Guide 98-3/S1)
  • Maîtriser la propagation des distributions de probabilité par simulation numérique
  • Comprendre les avantages et les inconvénients de la méthode numérique versus la méthode analytique (GUM)

Ingénieurs, chercheurs et techniciens chargés d’estimer les incertitudes de mesure et d’essais voulant maîtriser toutes les techniques d’évaluation des incertitudes de mesure.

  • Connaissances en calcul numérique
  • Expérience dans l’estimation des incertitudes de mesure
  • Notions de base sur Excel

À la fin du stage, le participant sait utiliser la simulation numérique pour estimer l’incertitude de mesure. Il est capable de comprendre dans les cas où les méthodes classiques ne sont pas applicables ou ne donnent pas de résultats satisfaisants.

  • Support de notes avec copie du diaporama
  • Support de cours
  • Applications sur Excel et sur logiciel de calcul d'incertitude

Programme

Principes de la simulation numérique (méthode de Monté Carlo)

  • Générateur de nombres aléatoires
  • Détermination du nombre de simulations
  • Algorithmes de génération (variables indépendantes)

Rappels sur la loi de propagation des incertitudes

  • Loi de propagation généralisée
  • Limites de la loi de propagation

Propagation des distributions

  • Algorithmes numériques
  • Exploitation des résultats
  • Coefficients de sensibilité

Généralisation de l’emploi des méthodes numériques

  • Traitement de lois non normales
  • Modélisation de phénomènes aléatoires et systématiques
  • Covariance

Exemples d’applications

  • Modèle linéaire et non linéaire
A partir de 1200 € HT Sur site ou dans nos locaux Pour un groupe pouvant aller jusqu’à 12 personnes maximum SUR MESURE - Adapation du programme, accompagnement et suivi garantis avant et après la formation
Coaching à distance
A partir de 875 € HT Formation disponible en session 100% en ligne Accompagnement et suivi garantis avant et après la formation – Coaching à distance Sur-mesure
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Formations complémentaires

MT01 Initiation à la métrologie
MT02 Méthodes d'optimisation des périodicités d'étalonnages (FD X 07-014) et surveillances
MT03 Savoir répondre aux exigences du MSA
EX01 Amélioration du service de métrologie : stratégie et outils
EX02 Perfectionnement à l'évaluation des incertitudes de mesure
EX03 Nouvelle définition de l'étalonnage du VIM 3 : Utilisation du logiciel de modélisation M-CARE
EX04 NF ISO/CEI Guide 98-4 : Risques clients et fournisseurs
Incertitudes
IN01 Sensibilisation à l'évaluation des incertitudes de mesure et d'essais
IN02 Initiation pratique à l'évaluation et l'utilisation des incertitudes de mesure
IN03 Evaluation des incertitudes de mesure dans le cas de mesurage non direct
IN04 Evaluation des incertitudes de mesure par la méthode Monte Carlo
ST01 Statistiques fondamentales pour la mesure
ST02 Statistiques appliquées au traitement des données expérimentales et aux incertitudes de mesure et d'essais
ST03 Comparaisons interlaboratoires et essais d'aptitude selon les normes NF ISO 5725 et NF ISO 13528
FP01 Initiation pratique aux techniques d’étalonnage/vérification en industrie
FP02 Complément pratique de formation par visioconférence
FP03 Mise en place de la méthode de la dérive avec Optimu
FP04 Mise en place de la méthode OPPERET
FP05 CYCLE DE FORMATION A DISTANCE METROLOGIE ET REPRISE D’ACTIVITE Repartons du bon pied !
FOP01 Module Gestion des Moyens de Mesure
FOP02 Module Étalonnage
FOP03 Module Mouvements
FOP04 Module Incertitude
FOP05 Module Statistiques
FOP06 Module Administratif
FOP07 Module Optimisation Théorie et pratique FD X07-014
FOP08 Module Administration
FOP09 Module Surveillance
FOP10 Module Optimu.net
  • Approche pédagogique et ludique des outils de simulation
  • Application sur des cas pratiques fournis par les participants
  • Assistance après le stage
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