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  • Comprendre les principes de la modélisation des résultats d’étalonnage
  • Être en mesure d’exploiter les résultats d’un étalonnage pour respecter la nouvelle définition du VIM
  • Savoir utiliser l’application de modélisation M-CARE

Personnels ayant en charge l’interprétation des résultats d’étalonnage. Personnel en R&D souhaitant modéliser des résultats de mesure et mieux maîtriser les incertitudes sur leurs modèles.

  • Une expérience dans le domaine de la réalisation d’étalonnage est un plus
  • Pratique élémentaire des mathématiques et des statistiques
  • Notions de base en métrologie

À la fin du stage, le participant dispose d’une bonne connaissance de la nouvelle définition du VIM et sait l’appliquer sur des cas réels avec l’outil M-CARE.
Il sait choisir un modèle pour l’exploitation des données, le valider par rapport aux données, et comprendre ses limites.

  • Support de notes avec copie du diaporama
  • Exercices d'application sur M-CARE : cas pédagogique et cas réel
  • Guide Technique du CFM : Application du nouveau concept d’étalonnage du VIM 3
  • Début d'application des méthodes et des raisonnements sur des cas réels des participants

Programme

Rappels des bases de statistique

  • Position
  • Dispersion
  • Lois de distribution
  • Tests divers statistique (Student, Khi Deux, Fisher,…)

Rappel des bases du GUM

  • Évaluation de type A, de type B
  • Somme de variances
  • Loi de propagation

Choix du modèle statistique et validité

  • La modélisation : Les moindres carrés simples, pondérés, généralisés, GGMR
  • La signature des processus d'étalonnage : significativité des coefficients
  • Analyse des résidus : test de significativité, test de normalité

Les covariances

  • Signification et impact de la covariance sur un résultat de mesure
  • Opportunité des causes d’incertitude à s’exprimer (variances « LO » et « HO »)

La matrice de variances-covariances

  • Théorie
  • Exemples d’application

Sensibilisation à la simulation numérique : Choix du modèle statistique et validité

  • Qu’est-ce qu’un modèle probabiliste ? Théorie de la modélisation
  • La modélisation : les moindres carrés simples, pondérés, généralisés, GGMR
  • La signature des processus d’étalonnage : significativité des coefficients
  • Analyse des résidus : test de significativité, test de normalité

Formation à l’utilisation du logiciel

  • Traitement d’exemples pédagogiques
  • Traitement d’exemples propres aux participants
A partir de 2400 € HT Sur site ou dans nos locaux Pour un groupe pouvant aller jusqu’à 12 personnes maximum SUR MESURE - Adapation du programme, accompagnement et suivi garantis avant et après la formation
Coaching à distance
A partir de 2100 € HT Formation disponible en session 100% en ligne Accompagnement et suivi garantis avant et après la formation – Coaching à distance Sur-mesure
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Formations complémentaires

MT01 Initiation à la métrologie
MT02 Méthodes d'optimisation des périodicités d'étalonnages (FD X 07-014) et surveillances
MT03 Savoir répondre aux exigences du MSA
Métrologie d'excellence
EX01 Amélioration du service de métrologie : stratégie et outils
EX02 Perfectionnement à l'évaluation des incertitudes de mesure
EX03 Nouvelle définition de l'étalonnage du VIM 3 : Utilisation du logiciel de modélisation M-CARE
EX04 NF ISO/CEI Guide 98-4 : Risques clients et fournisseurs
IN01 Sensibilisation à l'évaluation des incertitudes de mesure et d'essais
IN02 Initiation pratique à l'évaluation et l'utilisation des incertitudes de mesure
IN03 Evaluation des incertitudes de mesure dans le cas de mesurage non direct
IN04 Evaluation des incertitudes de mesure par la méthode Monte Carlo
ST01 Statistiques fondamentales pour la mesure
ST02 Statistiques appliquées au traitement des données expérimentales et aux incertitudes de mesure et d'essais
ST03 Comparaisons interlaboratoires et essais d'aptitude selon les normes NF ISO 5725 et NF ISO 13528
FP01 Initiation pratique aux techniques d’étalonnage/vérification en industrie
FP02 Complément pratique de formation par visioconférence
FP03 Mise en place de la méthode de la dérive avec Optimu
FP04 Mise en place de la méthode OPPERET
FP05 CYCLE DE FORMATION A DISTANCE METROLOGIE ET REPRISE D’ACTIVITE Repartons du bon pied !
FOP01 Module Gestion des Moyens de Mesure
FOP02 Module Étalonnage
FOP03 Module Mouvements
FOP04 Module Incertitude
FOP05 Module Statistiques
FOP06 Module Administratif
FOP07 Module Optimisation Théorie et pratique FD X07-014
FOP08 Module Administration
FOP09 Module Surveillance
FOP10 Module Optimu.net
  • Deltamu a participé activement à la rédaction du guide technique du CFM
  • Le logiciel de modélisation M-CARE a été développé par Deltamu
  • Application sur des cas pratiques fournis par les participants
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