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  • Comprendre les principes de la modélisation des résultats d’étalonnage
  • Être en mesure d’exploiter les résultats d’un étalonnage pour respecter la nouvelle définition du VIM
  • Savoir utiliser l’application de modélisation M-CARE

Personnels ayant en charge l’interprétation des résultats d’étalonnage. Personnel en R&D souhaitant modéliser des résultats de mesure et mieux maîtriser les incertitudes sur leurs modèles.

  • Notions de base d’Excel

À la fin du stage, le participant dispose d’une bonne connaissance de la nouvelle définition du VIM et sait l’appliquer sur des cas réels avec l’outil M-CARE.
Il sait choisir un modèle pour l’exploitation des données, le valider par rapport aux données, et comprendre ses limites.

  • Mise en situation sur M-CARE (Excel)
  • Support de formation
  • Validation des acquis par un QCM

Programme

Généralités

  • Vocabulaire et définitions (VIM : NF ISO/CEI Guide 99)

Rappels de statistiques

  • Variable aléatoire
  • Théorème central limite
  • Théorie des petits échantillons

Concept de modélisation

  • Les différents modèles

Modélisation d’une courbe d’étalonnage

  • Choix du modèle
  • Choix de la méthode (moindres carres ordinaires, pondérés, généralisés, ou GGMR)

Interprétation des résultats

  • Résultats
  • Résidus
  • Signature du processus d’étalonnage
  • Inversion du modèle

Modélisation des données d’entrée

  • Incertitudes d’étalonnage
  • Covariances

Formation pratique
Applications sur des cas réels soumis aux participants

A partir de 2400 € HT Sur site ou dans nos locaux Pour un groupe pouvant aller jusqu’à 12 personnes maximum SUR MESURE - Adapation du programme, accompagnement et suivi garantis avant et après la formation
Coaching à distance
A partir de 2100 € HT Formation disponible en session 100% en ligne Accompagnement et suivi garantis avant et après la formation – Coaching à distance Sur-mesure
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Formations complémentaires

MT01 Initiation à la métrologie
MT02 Méthodes d'optimisation des périodicités d'étalonnages (FD X07-014) et surveillances
MT03 Savoir répondre aux exigences du MSA
Métrologie d'excellence
EX01 Amélioration du service de métrologie : stratégie et outils
EX02 Perfectionnement à l'évaluation des incertitudes de mesure
EX03 Nouvelle définition de l'étalonnage du VIM 3 : Utilisation du logiciel de modélisation M-CARE
EX04 NF ISO/CEI Guide 98-4 : Risques clients et fournisseurs
IN01 Sensibilisation à l'évaluation des incertitudes de mesure et d'essais
IN02 Initiation pratique à l'évaluation et l'utilisation des incertitudes de mesure
IN03 Evaluation des incertitudes de mesure dans le cas de mesurage non direct
IN04 Evaluation des incertitudes de mesure par la méthode Monte Carlo
ST01 Statistiques fondamentales pour la mesure
ST02 Statistiques appliquées au traitement des données expérimentales et aux incertitudes de mesure et d'essais
ST03 Comparaisons interlaboratoires et essais d'aptitude selon les normes NF ISO 5725 et NF ISO 13528
FP01 Initiation pratique aux techniques d’étalonnage/vérification en industrie
FP02 Fondamentaux de métrologie et bonnes pratiques pour gérer son parc d’instruments de mesure
FP03 Optimiser les périodicités d'étalonnage par la méthode OPPERET (FD X07-014)
FP04 Optimiser les périodicités d'étalonnage par la méthode de la dérive (FD X07-014)
FP05 Mettre en place des surveillances et C2I Comparaisons Inter-Instruments (FD X07-041)
FP06 Réaliser des études de capabilité selon les méthodes MSA (Measurement Systems Analysis)
FP07 Définition et paramétrage des procédures d'étalonnage
FOP01 Module Gestion des Moyens de Mesure
FOP02 Module Étalonnage
FOP03 Module Mouvements
FOP04 Module Incertitude
FOP05 Module Statistiques
FOP06 Module Administratif
FOP07 Module Optimisation Théorie et pratique FD X07-014
FOP08 Paramètres Système
FOP09 Module Surveillance
FOP10 Module Optimu.net
  • Deltamu a participé activement à la rédaction du guide technique du CFM
  • Le logiciel de modélisation M-CARE a été développé par Deltamu
  • Application sur des cas pratiques fournis par les participants