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  • Comprendre et assimiler les fondamentaux de la statistique
  • Maîtriser les bases des traitements statistiques des données expérimentales
  • Métrologie et simulation numérique

Ingénieurs, chercheurs et techniciens souhaitant mieux connaitre les outils statistiques nécessaires à l’exploitation de résultats d’essais

  • Notions de base d’Excel
  • Notion de base en statistiques

À la fin du stage, le participant est capable d’interpréter des résultats d’essais en se basant sur une analyse statistique rigoureuse des données.

  • Mise en situation sur Excel
  • Support de formation
  • Validation des acquis par un QCM

Programme

Statistique descriptive

  • Caractérisation d’une variable aléatoire
  • Théorème central limite
  • Indépendance et corrélation

Statistique inductive

  • Théorie des petits échantillons
  • Tests d’hypothèses
  • Comparaison à une valeur cible
  • Comparaison d’échantillons

Traitement des données expérimentales

  • Caractère aléatoire et simple
  • Tests de valeurs aberrantes
  • Test de normalité
  • Ajustement par les moindres carrés (OLS, WLS, GLS, GGMR)
  • Méthode ANOVA

Initiation à la simulation numérique

  • Monte Carlo
  • Génération de variables aléatoires
  • Mise en pratique « expérimentale » de la théorie

Applications

  • Application sur Excel
  • Présentation des outils pratiques sur Excel
A partir de 2400 € HT Sur site ou dans nos locaux Pour un groupe pouvant aller jusqu’à 12 personnes maximum SUR MESURE - Adapation du programme, accompagnement et suivi garantis avant et après la formation
Coaching à distance
A partir de 1750 € HT Formation disponible en session 100% en ligne Accompagnement et suivi garantis avant et après la formation – Coaching à distance Sur-mesure
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Formations complémentaires

MT01 Initiation à la métrologie
MT02 Méthodes d'optimisation des périodicités d'étalonnages (FD X07-014) et surveillances
MT03 Savoir répondre aux exigences du MSA
EX01 Amélioration du service de métrologie : stratégie et outils
EX02 Perfectionnement à l'évaluation des incertitudes de mesure
EX03 Nouvelle définition de l'étalonnage du VIM 3 : Utilisation du logiciel de modélisation M-CARE
EX04 NF ISO/CEI Guide 98-4 : Risques clients et fournisseurs
IN01 Sensibilisation à l'évaluation des incertitudes de mesure et d'essais
IN02 Initiation pratique à l'évaluation et l'utilisation des incertitudes de mesure
IN03 Evaluation des incertitudes de mesure dans le cas de mesurage non direct
IN04 Evaluation des incertitudes de mesure par la méthode Monte Carlo
Statistiques et Mesures
ST01 Statistiques fondamentales pour la mesure
ST02 Statistiques appliquées au traitement des données expérimentales et aux incertitudes de mesure et d'essais
ST03 Comparaisons interlaboratoires et essais d'aptitude selon les normes NF ISO 5725 et NF ISO 13528
FP01 Initiation pratique aux techniques d’étalonnage/vérification en industrie
FP02 Fondamentaux de métrologie et bonnes pratiques pour gérer son parc d’instruments de mesure
FP03 Optimiser les périodicités d'étalonnage par la méthode OPPERET (FD X07-014)
FP04 Optimiser les périodicités d'étalonnage par la méthode de la dérive (FD X07-014)
FP05 Mettre en place des surveillances et C2I Comparaisons Inter-Instruments (FD X07-041)
FP06 Réaliser des études de capabilité selon les méthodes MSA (Measurement Systems Analysis)
FP07 Définition et paramétrage des procédures d'étalonnage
FOP01 Module Gestion des Moyens de Mesure
FOP02 Module Étalonnage
FOP03 Module Mouvements
FOP04 Module Incertitude
FOP05 Module Statistiques
FOP06 Module Administratif
FOP07 Module Optimisation Théorie et pratique FD X07-014
FOP08 Paramètres Système
FOP09 Module Surveillance
FOP10 Module Optimu.net
  • Approche pédagogique et ludique des outils mathématiques
  • Assistance après le stage