Comment analyser une série de résultats ? Tout le monde sait calculer une moyenne et un écart-type, mais quel est le sens réel de ces paramètres, sont-ils fiables, sont-ils reproductibles et dans quelle mesure ? À partir de quand puis-je considérer que 2 moyennes issues de 2 séries de mesures sont différentes ? J’ai plus confiance dans une moyenne de 5 mesures que de 3 mesures, mais comment quantifier cette confiance ? Aurais-je intérêt à faire une 6ème mesure ? Une partie des réponses à ces questions se trouve dans l’outil statistique. Le but de cette formation est de présenter les outils statistiques de manière pratique afin de leur donner le sens physique nécessaire à l’exploitation de résultats de mesure.
Ingénieurs, chercheurs et techniciens souhaitant mieux connaitre les outils statistiques nécessaires à l’exploitation de résultats d’essais
À la fin du stage, le participant est capable d’interpréter des résultats d’essais en se basant sur une analyse statistique rigoureuse des données.
Statistique descriptive
Statistique inductive
Traitement des données expérimentales
Initiation à la simulation numérique
Applications
| IN01 | Sensibilisation à l'évaluation des incertitudes de mesure et d'essais |
| IN02 | Initiation pratique à l'évaluation et l'utilisation des incertitudes de mesure |
| IN03 | Evaluation des incertitudes de mesure dans le cas de mesurage non direct |
| IN04 | Evaluation des incertitudes de mesure par la méthode Monte Carlo |
| FP03 | Optimiser les périodicités d'étalonnage par la méthode OPPERET (FD X07-014) |
| FP04 | Optimiser les périodicités d'étalonnage par la méthode de la dérive (FD X07-014) |
| FP05 | Mettre en place des surveillances et C2I Comparaisons Inter-Instruments (FD X07-041) |
| FP06 | Réaliser des études de capabilité selon les méthodes MSA (Measurement Systems Analysis) |
| FP07 | Définition et paramétrage des procédures d'étalonnage |