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  • Appréhender la notion de risque industriel lié à la mesure (Client et Fournisseur, Globaux et Spécifiques)
  • État des lieux normatifs sur la gestion du risque lié à la mesure
  • Maîtriser les calculs probabilistes de risques industriels (Client et Fournisseur, Globaux et Spécifiques)
  • Déterminer les facteurs de garde suivant la norme NF EN ISO/CEI Guide 98-4 (Bande de garde)

Responsables production, responsables qualité, responsables métrologie confrontés à la problématique de déclaration de conformité et souhaitant comprendre les nouvelles approches promues par la norme NF EN ISO/CEI Guide 98-4.

  • Notions de base d’Excel
  • Notion de base en statistiques

À la fin du stage, le participant comprend la problématique de la déclaration de conformité. Il peut choisir la stratégie la mieux adaptée à son entreprise. Il est capable de justifier ses choix (références normatives et outils statistiques).

  • Mise en situation sur Excel
  • Support de formation
  • Validation des acquis par un QCM
  • Outils de simulation pour l’évaluation des risques sous Excel

Programme

Rappels de statistiques appliquées

  • Position, dispersion, loi de distribution
  • Notion de risque lié à la mesure
  • Modélisation mathématique du risque
  • Modélisation graphique du risque
  • Les différents types de risque

État des lieux normatifs

  • NF EN ISO 14253-1
  • NF ISO 22514-7
  • Measurement System Analysis (MSA)
  • NF ISO/CEI Guide 98-4

Modélisation des risques industriels

  • Rappels de simulation numérique
  • Risque Client/Risque Fournisseur
  • Risque et calcul des tolérances modifiées (Bandes de garde)
  • Risque global et risque spécifique
  • Que faire dans le cas de lois non normales ?

Applications

  • Fichier Excel
  • Cas pédagogiques simples
A partir de 1200 € HT Sur site ou dans nos locaux Pour un groupe pouvant aller jusqu’à 12 personnes maximum SUR MESURE - Adapation du programme, accompagnement et suivi garantis avant et après la formation
Coaching à distance
A partir de 1050 € HT Formation disponible en session 100% en ligne Accompagnement et suivi garantis avant et après la formation – Coaching à distance Sur-mesure
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Formations complémentaires

MT01 Initiation à la métrologie
MT02 Méthodes d'optimisation des périodicités d'étalonnages (FD X07-014) et surveillances
MT03 Savoir répondre aux exigences du MSA
Métrologie d'excellence
EX01 Amélioration du service de métrologie : stratégie et outils
EX02 Perfectionnement à l'évaluation des incertitudes de mesure
EX03 Nouvelle définition de l'étalonnage du VIM 3 : Utilisation du logiciel de modélisation M-CARE
EX04 NF ISO/CEI Guide 98-4 : Risques clients et fournisseurs
IN01 Sensibilisation à l'évaluation des incertitudes de mesure et d'essais
IN02 Initiation pratique à l'évaluation et l'utilisation des incertitudes de mesure
IN03 Evaluation des incertitudes de mesure dans le cas de mesurage non direct
IN04 Evaluation des incertitudes de mesure par la méthode Monte Carlo
ST01 Statistiques fondamentales pour la mesure
ST02 Statistiques appliquées au traitement des données expérimentales et aux incertitudes de mesure et d'essais
ST03 Comparaisons interlaboratoires et essais d'aptitude selon les normes NF ISO 5725 et NF ISO 13528
FP01 Initiation pratique aux techniques d’étalonnage/vérification en industrie
FP02 Fondamentaux de métrologie et bonnes pratiques pour gérer son parc d’instruments de mesure
FP03 Optimiser les périodicités d'étalonnage par la méthode OPPERET (FD X07-014)
FP04 Optimiser les périodicités d'étalonnage par la méthode de la dérive (FD X07-014)
FP05 Mettre en place des surveillances et C2I Comparaisons Inter-Instruments (FD X07-041)
FP06 Réaliser des études de capabilité selon les méthodes MSA (Measurement Systems Analysis)
FP07 Définition et paramétrage des procédures d'étalonnage
FOP01 Module Gestion des Moyens de Mesure
FOP02 Module Étalonnage
FOP03 Module Mouvements
FOP04 Module Incertitude
FOP05 Module Statistiques
FOP06 Module Administratif
FOP07 Module Optimisation Théorie et pratique FD X07-014
FOP08 Paramètres Système
FOP09 Module Surveillance
FOP10 Module Optimu.net
  • Approche pédagogique et ludique des outils mathématiques
  • Approche pratique par simulation numérique sous Excel
  • Fourniture d’outils développés sous Excel pour définir les risques (Client/Fournisseur