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Deltamu vous propose une série d’articles et de vidéos qui exposent une vision innovante de la science de la mesure et donne des définitions pragmatiques des termes les plus fréquemment utilisés : étalonnage, périodicité, incertitude, surveillance, …

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Webinar #1 : Les outils fondamentaux de statistiques au service de la métrologie

Retrouvez le replay complet de notre premier webinar dédié au statistique.

Webinar #2 : Optimiser ses fréquences d'étalonnage avec la méthode OPPERET

Retrouvez le replay complet de notre premier webinar dédié au statistique.

Webinar "Les outils fondamentaux de statistiques au service de la métrologie" : vos questions, nos réponses

Nous nous sommes engagés à répondre à chacune des questions posées lors du séminaire web #1 : « Les outils fondamentaux de statistiques au service de la métrologie », qui a eu lieu mercredi 15 Avril dernier à 10H.Vous trouverez dans cette article l’ensemble des questions qui ont été posées via le chat et auxquelles nous n’avons pas pu répondre en live. Nous restons à votre disposition sur le mail metrologie@deltamu.com

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Participez à nos deux premiers webinars dédiés à la métrologie !

Cette période de confinement déjà longue risque de durer encore. Les journées finissent par nous sembler interminables, les occupations originales s’épuisent …
Chez Deltamu, elle n’entame ni notre enthousiasme, ni notre énergie et encore moins nos convictions.

Aussi, nous vous invitons à participer à nos deux premiers Webinars dédiés à la métrologie :


Les outils fondamentaux de statistiques au service de la métrologie

Optimiser ses fréquences d’étalonnage avec la méthode OPPERET

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Optimu : Nouvelle version 6.04.001 !

De nombreuses nouveautés et améliorations sont au programme de cette version 6.04.001 du logiciel de métrologie Optimu.
Voici les principales évolutions, toujours avec la volonté d’améliorer l’expérience utilisateur :

Liste des utilisateurs connectés :
Nouveau format des graphiques d''indicateurs :
Refonte des localisations :

Retrouvez l''ensemble des nouveautés avec l''historique des versions, disponible sur notre site internet dans votre espace privé.

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AFNOR NORMALISATION : Un nouveau Groupe de travail Datalogie - rejoignez-nous !

L’industrie européenne est sans cesse à la recherche de pistes d’améliorations d’autant que d’autres pays y consacrent de gros budgets. On peut penser par exemple aux USA et à la Chine. Les nouveaux algorithmes sont porteurs de pistes prometteuses. Ceux qui travaillent sur une utilisation complémentaire des données de tests y voient pour leur part un réel potentiel !

**On en parle beaucoup : l''Intelligence Artificielle, le Big Data etc... sont appelés à envahir tous les domaines. Beaucoup sont prêts à foncer : mais comment ? pour quels résultats ? quelles sont les erreurs à éviter ? comment s''adapter à ce qui va inévitablement évoluer ?...**Pour certains, tous ces algorithmes (que l''on associe à l''intelligence artificielle et au big data) n''apportent pas, dans l''industrie, les espoirs mis en eux. Il y a des préalables, des choix, des désillusions etc..., sans compter que l’on se heurte à des problèmes multiples : cohérence des données, des choix de données, des choix de méthodes, des qualifications, précision insuffisante, temporalité.....Problèmes différents de ceux rencontrés pour la reconnaissance faciale, le data mining, la reconnaissance vocale, ...
AFNOR Normalisation - Commission Métrologie : Un nouveau Groupe de travail Datalogie
Pour tenter de répondre à ce nouveau challenge, Deltamu s''investit dans un nouveau groupe de travail de la Commission Métrologie AFNOR qui se propose de réunir des industriels venant d’univers professionnels différents, avec des besoins d''industriels, ainsi que des data scientists, pour élaborer ensemble un guide pratique et permettre à tous d''aller plus vite vers plus d''efficacité. C''est une partie de la compétitivité de notre région du globe qui se joue; alors que d''autres régions du monde s''engagent dans cette voie et réunissent déjà leurs forces pour mieux avancer.

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Une base partagée des a priori : Un nouveau besoin pour les laboratoires accrédités

La question des risques client et fournisseur fait partie du quotidien du métrologue, mais un document récent, le JCGM N°106 devenu la norme ISO/IEC Guide 98-4, vient bousculer notre vision des choses. Qu''en est-il du risque dans les laboratoires d’étalonnage ?

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Bayesian Measurement Refinement - Exemple d'application

Le **Bayesian Measurement Refinement **(B.M.R) se conduit en 3 étapes.

Phase 1 : L''incertitude de mesure

Cette étape devrait être classique pour les métrologues mais elle nécessite, dans le cadre du B.R.M, un soin tout particulier. Il s''agit d''évaluer l''incertitude de mesure du processus qui a produit les données à raffiner. Ces mesures existent, elles ont été produites dans un contexte et suivant une méthodologie qu''il faut analyser. Cette analyse permet de dresser la liste des facteurs qui interviennent lors des mesures, d''estimer leur loi de probabilités respective (c''est à dire la probabilité qu''ils produisent telle ou telle erreur lors d''une mesure), d’évaluer les éventuelles covariances qui peuvent exister entre eux, par paires, puis de statuer sur la loi de distribution du mélange des lois de probabilité en présence (incertitude de mesure globale).

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Le bon cru 2020

L’année dernière je titrais mon article « Comptez sur nous pour que ça dure ! ». Sans vouloir revendiquer un quelconque don de voyance, les succès de l’année 2019 sont venus égailler cette affirmation. En route pour la suite…

En 2020, je fêterai, avec une grande joie, mes 20 ans chez Deltamu dont 10 à la Direction de la société. 20 ans, riches en relation humaines, en projets, en succès et en beaucoup d’autres choses. Mon enthousiasme et mon optimisme me poussent donc à dire pour cette nouvelle année que le meilleur est à venir et que cette nouvelle année va être un bon cru, voire plus…

Je tiens, ici, à remercier l’ensemble de mes collaborateurs pour leur professionnalisme, leur bonne humeur, leur soutien et leur bienveillance. Un grand Merci à tous ceux qui nous font confiance, nos clients, nouveaux et anciens.

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Erreur Maximale Tolérée (E.M.T) : Un spaghetti dans une boite de Toblerone

La métrologie légale a raison, et les métrologues industriels qui se contentent d’utiliser des EMT se trompent lourdement. Discutons …

La métrologie légale a inventé les Erreurs Maximales Tolérées (EMT) et les périodicités calendaires. Elle a raison d’avoir développé ces stratégies qui satisfont pleinement leur objectif : garantir la loyauté des échanges commerciaux. Il ne s’agit pas pour elle, en effet, d’estimer, pour chaque transaction commerciale, l’incertitude de mesure et de calculer un risque, client ou fournisseur, suivant la norme NF / ISO/IEC Guide 98-4. On sait que chaque mesure est fausse et il « suffit » donc de faire en sorte que l’erreur qui se produira soit « équitable », c’est à dire « raisonnable » eu égard à la situation et qu’elle n’ait pas de préférence, ni pour le vendeur, ni pour l’acheteur

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