• Maîtriser l’exploitation d’une campagne de comparaisons interlaboratoires (CIL) suivant les référentiels en vigueur
  • Maîtriser les tests statistiques de cohérence des données (Mandel k et h) et des tests de valeurs aberrantes (Cochran et Grubbs)
  • Diagnostiquer les problèmes des laboratoires, quantifier les incertitudes et les variabilités intermédiaires
  • Évaluer l’aptitude du laboratoire (Scores z, En, z’, zêta)

Personnes chargées de l’exploitation ou de l’interprétation des résultats d’une comparaison interlaboratoire.

  • Notions de base d’Excel
  • Notion de base en statistiques

À la fin du stage, le participant sait exploiter et interpréter les résultats d’une comparaison interlaboratoire afin d’en retirer les informations pour une amélioration du processus de mesure.

  • Mise en situation sur Excel
  • Support de formation
  • Validation des acquis par un QCM
Programme

Présentation de la norme NF ISO 5725

  • Différentes parties de la norme
  • Hypothèses de travail
  • Définitions

Rappels statistiques et compréhension des phénomènes aléatoires

  • Prérequis indispensables pour une mise en pratique efficace des normes de type NF ISO 13528, NF ISO 5725
  • Tests de cohérence
  • Tests de valeurs aberrantes
  • Homogénéité et stabilité

Résultats d’analyse

  • Répétabilité et reproductibilité (R&R)
  • Fidélités intermédiaires
  • Justesse
  • Linéarisation
  • Méthodes robustes
  • Méthode ANOVA (ANalysis Of VAriance)

Essais d’aptitude

  • Outils d’évaluation de l’aptitude
  • Valeur de référence
  • Statistiques de la performance

Applications sur Excel

  • Résolution de cas réels
  • Analyse des différentes stratégies
  • Étude de l’impact sur les résultats
Sur site ou dans nos locaux Pour un groupe pouvant aller jusqu’à 12 personnes maximum SUR MESURE - Adapation du programme, accompagnement et suivi garantis avant et après la formation
Coaching à distance
Formation disponible en session 100 % en ligne Accompagnement et suivi garantis avant et après la formation – Coaching à distance Sur-mesure
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Formations complémentaires
MT01 Initiation à la métrologie
MT02 Méthodes d'optimisation des périodicités d'étalonnages (FD X07-014) et surveillances
MT03 Savoir répondre aux exigences du MSA
EX01 Amélioration du service de métrologie : stratégie et outils
EX02 Perfectionnement à l'évaluation des incertitudes de mesure
EX03 Nouvelle définition de l'étalonnage du VIM 3 : Utilisation du logiciel de modélisation M-CARE
EX04 NF ISO/CEI Guide 98-4 : Risques clients et fournisseurs
IN01 Sensibilisation à l'évaluation des incertitudes de mesure et d'essais
IN02 Initiation pratique à l'évaluation et l'utilisation des incertitudes de mesure
IN03 Evaluation des incertitudes de mesure dans le cas de mesurage non direct
IN04 Evaluation des incertitudes de mesure par la méthode Monte Carlo
Statistiques et mesures
ST01 Statistiques fondamentales pour la mesure
ST02 Statistiques appliquées au traitement des données expérimentales et aux incertitudes de mesure et d'essais
ST03 Comparaisons interlaboratoires et essais d'aptitude selon les normes NF ISO 5725 et NF ISO 13528
FP03 Optimiser les périodicités d'étalonnage par la méthode OPPERET (FD X07-014)
FP04 Optimiser les périodicités d'étalonnage par la méthode de la dérive (FD X07-014)
FP05 Mettre en place des surveillances et C2I Comparaisons Inter-Instruments (FD X07-041)
FP06 Réaliser des études de capabilité selon les méthodes MSA (Measurement Systems Analysis)
FP07 Définition et paramétrage des procédures d'étalonnage
FOP01 Module Gestion des Moyens de Mesure
FOP02 Module Étalonnage
FOP03 Module Mouvements
FOP04 Module Incertitude
FOP05 Module Statistiques
FOP06 Module Administratif
FOP08 Paramètres Système
FOP09 Module Surveillance
FOP10 Module Optimu.net
  • Discussions autour des exigences de la norme NF EN ISO/CEI 17043, exigences générales concernant les essais d’aptitude
  • Exemples pédagogiques réalisés sous Excel et facilement réadaptables pour les cas de l’entreprise
  • Assistance après le stage